| Red21.¿
Como ves la actualidad de la Inteligencia Artificial
(IA)?
A.M. La Inteligencia Artificial
(IA) esta pasando por una nueva crisis, esta
es una de las más graves de su historia
ya que tiene que ver con la perdida de liderazgo
de sus fundadores. Tanto Minsky
como McCarthy, han perdido
toda influencia y la IA ha quedado dispersa
en las nuevas tendencias, líneas no ortodoxas,
si tenemos en cuenta que estas nuevas tendencias
han sido duramente criticadas por Mincky y no
han tenido la aprobación de McCarthy.
Lo cual rompe la continuidad de la IA y crea
cierta confusión. No obstante se percibe
cierto resurgir con el auge y futuro impacto
de la convergencia de la nanotecnologia,
con la biotecnología,
las tecnologías de la Información
y la ciencia cognitiva. Estas dos ultimas muy
relacionadas con la IA y se espera que la IA
sea una de las ciencias impulsora y conformadora
de esta convergencia.
Red21. ¿Que
piensas de las predicciones de Ray Kursweill
? Por ejemplo que para el 2040 sera posible
hacer ingenieria inversa del cerebro con lo
cual la copia del cerebro (sus pensamientos,
emociones y conciencia) quedarian dentro de
una computadora.
A.M. Bueno en esto hay mucha
confusión y se están asumiendo
a priori varias metáforas, una de ellas
es que el cerebro y el hardware de la computadora
son equivalentes ya que ambos procesan información,
el otro es que la mente y el cerebro son independiente,
ya que se puede pasar la mente de un soporte
(el cerebro) a otro (la maquina) y por ultimo
se asume que el modelo (que
no es otra cosa que una representación
virtual, piensen en la maqueta de un edificio,
en un 3D, un esquema eléctrico, etc.
Que lo que hace es representar la estructura
o parte de las funciones del objeto real, pero
no es el objeto real, lo cual
esta sucediendo en muchos de los postulados
actuales donde al crear un modelo del cerebro
lo están considerando como que es el
cerebro.
Y se supone que cuando se habla de ingeniería
inversa estamos hablando de hacerla
sobre una modelación del cerebro y no
sobre un cerebro vivo. Yo tengo mis dudas con
respecto a todas estas hipótesis de partida
que no son otra cosa que metáforas que
estamos asumiendo y que, aunque pueden ser muy
útiles para tener una idea de cómo
enfrentar el problema, pero…, si las aceptamos
al pie de la letra (de forma absoluta) nos pueden
llevar a interpretaciones erróneas (*).
Red21. Ray kurzweill
junto a Terry Grossman (un medico nutricionista)
han propuesto en su ultimo libro un plan para
vivir 150 o 200 años. Para esto se basan
el la ley de acelaramiento de los resultados,
la nanotecnologia , la genomica y la IA. ¿Que
piensas de esto?
A.M. Esto está relacionado
como te decía antes con la convergencia
de las tecnologías nano, bio,
info, cogno. Que sin dudas van a tener
un gran impacto sobre la medicina y la salud.
Es casi segura que se va a alargar la vida de
los seres humanos y sobre todo que muchas enfermedades
hoy incurables tengan cura. Aunque Kurzweil
va más lejos y aspira a que para entonces
se puede lograr vivir eternamente,
esa es su gran preocupación. Pero mas
preocupante es que estas tecnologías
se convertirán en un medio de enriquecimiento
y poder (la guerra de las patentes) y que la
salud no llegue por igual a todos.
Red21. También
ha predicho que el test de Turing será
pasado hacia mediados de este siglo mediante
ingenieria inversa. Pienso que, en cierto sentido,
seria como hacer trampa al test ya que no estamos
inventando nada sino que seria una copia del
cerebro. ¿Que piensas de esto?
Aquí hay criterios diversos algunos
afirman que el test de Turing
hace rato que se supero, otros dicen que nunca
se superará. En realidad hace rato que
se esta haciendo esta prueba y muchas personas
han aceptado haber hablado con un ser humano,
casi siempre un niño. Otros sostienen
que nunca se aceptara esa conversación
ya que se espera conversar con un genio, sabemos
que hay personas con las que no se puede hablar
mas de dos palabras, porque lo otro seria repetir
los mismos temas.
Pero el problema es que hasta hoy la maquina
es una caja encerrada en si misma, algunos consideran
a la IA como sistemas autistas,
ya que no tienen contacto con el mundo real,
precisamente una de las nuevas tendencias es
desarrollar sistemas abiertos,
pequeños robots que están aprendiendo
del mundo real y que ellos van aprendiendo a
comportarse y a aprender de sus acciones.
Lo primero es que las maquinas tendrían
que estar interactuando con los humanos para
ir aprendiendo y creando su propio lenguaje.
Actualmente los especialistas le introducen
a la maquina un sistema de dialogo,
con preguntas y respuestas donde la
maquina tiene cierta libertad para escogerlas
incluso de combinar frases, lo cual produce
un lenguaje muy limitado. Hasta que las maquinas
no sean capaces de interactuar con el medio,
entonces, no solo estará preparada para
responder a las preguntas, incluso podrán
crear su propio dialecto.
Red21. ¿En
que proyectos está trabajando actualmente?
A.M. Te comentaba no hace
mucho que la ciencia en general y la IA, en
particular, están comenzando a darse
cuenta que la clave no es crear una superinteligencia
artificial, sino en lograr una inteligencia
colectiva basada en la cooperación
entre humanos y maquinas.
Por eso no es de extrañar que el MIT,
pionero en el tema de la IA, este dejando de
lado las investigaciones de una IA convencional
y este potenciando los proyectos sobre
inteligencia colectiva, redes neuronales, agentes
inteligentes, Web semántica, todos
bajo la idea de sistemas cooperativos formados
por inteligencias parciales que al unirse conformen
una verdadera inteligencia, llámese global
o colectiva. Cada vez me convenzo mas, que el
problema no es hacer a las maquinas cada vez
mas inteligentes sino en lograr que las maquinas
hagan más inteligentes y sabios a los
humanos, y ese es el tema que me apasiona ahora.
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Curso
de Inteligencia Artificial y Robótica
Presentación
La Inteligencia Artificial y la Robótica
son dos disciplinas científicas y técnicas
con un futuro de aplicación indiscutido
y con una realidad actual tangible . El presente
curso iniciará a los alumnos en el estudio
de las técnicas de inteligencia artificial,
su aplicación en los sistemas expertos,
los agentes inteligentes y en las nuevas áreas
que han ido surgiendo en los últimos
años.
Objetivos específicos:
-
Desarrollar las formas de pensamiento lógico
y la capacidad de razonamiento, mediante
el análisis de métodos heurísticos y su
aplicación a problemas no algoritmizables
o poco estructurados.
-
Brindar los conocimientos sobre las nuevas
aplicaciones de la IA y las tendencias actuales
de lograr que la PC se convierta en una
herramienta cada vez mas útil de trabajo.
-
Crear robots virtuales que
interactúen con el usuario en idioma
castellano.
A quien esta dirigido :
- Preferentemente profesionales con alguna
preparación en programación (en cualquier lenguaje)
. Publico en general con conocimientos
básicos de manejo de ordenadores (Pcs)
.
Temario :
1. Conceptos generales
de la IA.
La Cibernética y el
nacimiento de la IA. La conciencia. Que es
. Pensamiento conciente e inconsciente. La
inteligencia artificial.
La personalidad. Tipos de personalidad. Creando
la ilusión de personalidad.
Las expresiones. La comunicación eficaz.
Hacia un nuevo enfoque de la IA.
2. Nociones de Prolog.
Programación lógica.
Características del lenguaje. Procesamiento
de listas.
Búsqueda de soluciones.
3. Sistemas Expertos.
Sistemas de producción.
Estrategia de búsqueda.
Representación del conocimiento. Razonamiento
con incertidumbre.
Característica de los SE: Ejemplos
y aplicaciones
4. Agentes inteligentes
Introducción a la IA
distribuida. Introducción a los agentes.
Agentes de información. Agentes móviles.
Diseño y estándares.
5. Robótica.
Introducción . Estado
de la robótica actual. Qué es
un robot virtual. Tendencias actuales. Construyendo
un robot virtual. Definición de reglas.
Patrones de expresiones. Como responder preguntas.
Ejemplos.
Que software es necesario. Distintas soluciones.
Equipo y software requerido. Interacción
escrita o hablada : requerimientos de software
y hardware.
6. El
proyecto ALICE
El proyecto ALICE. Creando
un robot con AIML , lenguaje compatible con
XML.
HTML : Sintaxis y comandos fundamentales.
Creando páginas web con HTML . AIML
.
Introducción a AIML . Las categorías.
Los patrones de expresiones y las respuestas
del robot. La propiedades del robot.
7.
Programando un robot
La interfase de programación.
Los predicados. Las variables. La memoria
del robot. Practicas con diálogos con
robots.
La interfase de dialogo. Configuración
de la página web de chat con el robot.
Archivo histórico de las sesiones de
dialogo realizadas.
Creación de un robot usando la base
de datos de expresiones comunes (en español)
que tiene almacenada Red21.
8.
Publicando un robot
Publicación o fabricación
de un robot. Distintos formatos : Flash ,
Messenger, IRC.
Interacción del robot con otros programas
y periféricos. Interacción con
artefactos del hogar. Interacción remota
: telefono movil.
Análisis de ejemplos: distintas implementaciones.
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Red21
provee a sus alumnos de IA una base de conocimientos
en castellano para robots.
Una base de conocimientos de un robot es
todo el conocimiento que un robot posee para
poder responder a preguntas u ordenes dadas
desde el exterior.
Con el curso de IA
y Robótica o con el curso
de Robótica virtual el
alumno recibirá una base de
conocimientos en castellano para
que el robot que vaya a crear pueda hablar
lo fundamental sin inconvenientes. Hay muchas
bases de conocimiento disponibles en ingles
pero muy pocas (contadas con los dedos) en
castellano ya que este idioma es mucho más
complejo que el ingles.
Crear una base de conocimientos
en castellano es un trabajo extremadamente
engorroso. Conociendo esto, Red21 le provee
la base de conocimientos que incluye todas
las respuestas fundamentales que
un robot puede dar en una conversación
normal.
Luego usted tendrá
que desarrollar una base específica
sobre el tema o especialidades sobre el cual
el robot hablará. Es decir podrá
amplia la base de conocimientos dada. La base
de conocimientos inicial simplifica enormemente
la creación de un robot.
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Quien dicta el curso :
Alejandro Madruga
Licenciado en Cibernética Matemática .
Ocupación : Jefe grupo Tecnologías CAD (TecnoCAD)
- Trabaja en la aplicación de las técnicas
de la Inteligencia Artificial al diseño desde
1987.
- Ha impartido cursos de Inteligencia Artificial,
lenguaje PROLOG y Sistemas Expertos para
empresas desde 1987.
Tutor :
A.S Darío Mena
Programador de aplicaciones dinámicas
en Internet en lenguajes Java, PHP y .NET.
Características del curso
- El curso se configura al ritmo , equipo y
conocimientos previos que tenga el alumno .
- Las clases y los ejercicios se envían por
correo electrónico todos los días o los bajas
desde nuestro sitio .
- No necesita estar conectado a una determinada
hora .
- Cada clase consta de un ejercicio respectivo
.
- Tiene que dedicarle aproximadamente 1 hora
por día (tiempo relativo) a la clase y ejercicio
.
- También se puede enviar (si el alumno lo
solicita) todo el material durante la semana
y que este resuelva las tareas el fin de semana
.
- No es necesario adquirir textos complementarios
, los mismos se proveen durante el curso como
libros electrónicos o material adjunto sin cargo
extra .
Duración :
Duración : 4 meses ( 3 meses en modalidad intensiva
) Comienzo : todos los lunes .
- No es necesario adquirir ningún texto adicional.
- Se envía certificado de participación y
aprobación de los cursos.
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temario completo y condiciones
Curso relacionado
: Robótica
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